吴澄院士：让我们回到智能制造“本源”理清几件事“澳门新莆京游戏app大厅”

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寥寥7页PPT，这大约是这几天论坛中最简洁的演说材料了。在大家都在热情洋溢大谈实行智能生产路径的时候，国家973计划项目首席科学家、中国工程院吴澄院士在智能生产解决方案专题论坛上回应，他想要追溯到智能生产的本源，在抵达前老大大家理确切几个最基本的问题。　　再行把左邻右舍的关系理一理　　吴澄说道，当前与智能生产涉及的技术、概念层出不穷：两化融合、中国生产2025、工业4.0、大数据、云生产坚信未来还更加多拒斥。

大家首先要把这些智能生产左邻右舍的关系理一理。　　这些概念每个都包括智能技术内容，他们的共性是什么？答案是CPS，即信息物理融合系统，未来世界是信息世界和物理世界的融合工程系统。它们有各自的个性，又你中有我，我中有你。

　　可以这样叙述它们的关系：打造出生产强国是目标，两化融合是主线，智能生产是选项，德国工业4.0是参照。　　智能生产不只是矮小上　　发展智能生产，搞清楚概念再行上路。

　　从技术层面，智能生产牵涉到人工智能，即借机器构建人的感官和辨别，机器人有感官、视觉、力觉、触觉等，它不会辨别、不会决策，可以应用于自律无人系统、智慧医疗、智能生产等。智能生产某种程度是生产环节，它牵涉到制造业的全生命周期，还包括从设计、生产出厂处置全过程。

　　吴澄回应，综合来说，新一代信息技术和生产仅有生命周期两个维度的任何一个空集都归属于智能生产，从广义看，智能生产覆盖面很广，不只是矮小上，制造业的各个层面都可以有所作为。　　从问是不是，并转到考核好不好　　在中国，很多时候行事只回答是不是，好不好就不管了，发展智能生产，从政府到企业更加必须考量的是做到得好不好。　　怎么考核好不好？对于企业来说，智能生产意味著生产模块和指标体系的优化。例如，一家企业要考核很多指标，还包括节能减排、GDP等，但这些指标之间又很有可能不存在对立，因此考核无法延用传统的线性考量方式，而是要通过机器的智能算法，去制订更加科学的指标。

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